آيا Data Science حرفه ي مناسبي براي شما خواهد بود؟

همه ي ما دوست داريم حرفه ي مورد علاقه و با درآمد مناسبي را دنبال كنيم . در سال هاي اخير، مشاغل در حوزه هاي تكنولوژي با پيشرفت در اين امر درگير توسعه جهاني شده است.. اكثر اين مشاغل علاوه بر درآمد بيشتر داراي مزاياي بسياري  نيز مي باشند كه باعث ايجاد مشاغل جديدي نيز شده اند و براي افرادي كه حرفه ي خود را  تغيير داده اند  و همچنين براي دانشجويان جوياي  مسير شغلي،  جذابيت بسياري دارد.

مشاغل حوزه ي تكنولوژي مزايايي همچون ميزان درآمد ، تنوع كار و امكان دوركاري،را دارا مي باشند. "علوم داده" يا همان Data Science يكي از معروف ترين مسير هاي شغلي در حوزه ي تكنولوژي مي باشد. حوزه اي كه به اندازه وسعتش داراي اهميت جهاني نيز است. در اين چند دهه گذشته تعداد افراد جوياي كسب و كار علوم داده و  تعداد ابزار هاي آن رو به افزايش است ولي نبايد فراموش كنيم، كه اين كار در اين زمينه براي همه مناسب نيست.

در طول دهه گذشته ، ميليون ها نفر با تحصيلات دانشگاهي و يا حضور در دوره هاي آموزش آنلاين مهارت  در حوزه ي Data Science  را كسب نموده اند  و در اينده نيز افراد ديگري به اين تعداد اضافه خوهند شد. اما سوالي كه همه ي اين افراد از خود پرسيدند اين است: آيا Data Science مسير شغلي مناسبي براي من است؟

درآمد مناسب در يك كار ، براي شروع يك كسب و كار و  قدم نهادن در يك مسير شغلي دليل كافي نمي باشد. حوزه ي علوم داده نيز از اين امر مستثني نيست، و اين حوزه نيز براي همه مناسب نخواهد بود. به همين جهت با طرح ۶ سوال در اين مطلب، به شما براي اطمينان از اينكه كار در حوزه ي علوم داده براي شما مناسب است يا نه كمك خواهيم كرد.

سوال اول: آيا ذهن كنجكاوي داريد؟

با مهم ترين سوال شروع مي كنيم، آيا ذهن كنجكاوي داريد؟ آيا به حل كردن جداول و پازل ها علاقه داريد؟ دوست داريد بدانيد چرا هر چيزي به روش خاص خود كار مي كند؟ آيا زماني كه با شرايط يا يافته هاي جالبي رو برو مي شويد از خودتان مي پرسيد "چرا"؟

جواب مثبت شما  نشانه خوبي است و گواه اينكه Data Science حوزه ي مناسبي براي شما خواهد بود. كنجكاوي دانشجو و يا فرد شاغل در اين حوزه ، تفاوت زيادي در بررسي داده ها  را مي تواند رقم بزند.

اما در صورت پاسخ "خير" ، تحصيل و كار در حوزه ي علوم داده با چالش هايي براي شما همراه خواهد بود.

سوال دوم: آيا با اينكه هميشه چيز هاي جديدي ياد بگيريد مشكلي نداريد؟

با نظر بر اينكه تكنولوژي يك حوزه ي هميشه پويا  و همواره در حال تكامل و توسعه است براي كار در اين زمينه بايد به صورت مداوم خود را با آخرين اخبار و اطلاعات به روز نگه داريد .

در تكنولوژي همواره يادگيري در زمينه هاي  ابزار جديد، الگوريتم هاي جديد، زبان هاي برنامه نويسي جديد، رويارويي با مشكلات جديد و يافتن راه حل هاي جديد وجود دارد. بنابراين اگر دوست نداريد در مورد حوزه ي تخصصي خود جستجو كنيد و اتفاقات جديدي را ياد بگيريد پس Data Science رشته ي مناسبي براي شما نخواهد بود .

سوال سوم: آيا انسان صبوري هستيد؟

صبور بودن در همه امور كاري ، زندگي ، به خصوص در ارتباط با  Data Science و در جمع آوري داده، پاك سازي و فاز تحليل پروژه هابسيار كليدي است؛ وقتي به يك متخصص علوم داده ديتا تستي براي تحليل داده مي شود، بايد به بررسي از نظر ساختاري  بپردازد و تصوير سازي هاي متفاوتي را براي درك بهتر آن به كار گيرد وهمچنين بررسي مدل پيش از به كار بردن آن در داده ها و رويارويي بامعرفي هر روزه ابزار هاي جديد ،  تمام اين مراحل نياز به صبر و حوصله ي بسيار دارد.

براي رسيدن به موفقيت در Data Science يا هر حوزه ي ديگري در تكنولوژي بايد صبر پيشه كنيد تا به نتيجه برسيد.

سوال چهارم: آيا از كار كردن با ديگران لذت مي بريد؟

در حوزه ي علوم داده لازم است شما با افراد مختلف با پيش زمينه هاي متفاوت كار كنيد پس اين حوزه يك كار انفرادي نيست و شما بايد با مشتري و  در جهت تقويت برخي از جنبه هاي مدل هاي تجاري با افرادي كه داراي پيش زمينه هاي تجاري هستند ، با افراد متخصص ديگر در همين زمينه، با طراحان گرافيك و حتي برنامه نويسان در ارتباط باشيد.

بنابر اين در صورت علاقه به  كار كردن نزديك با افرادي با پيش زمينه هاي مختلف و گاهي كشور هاي مختلف ، علوم داده ها  گزينه ي شغلي مناسبي براي شما خواهد بود.

سوال پنجم: آيا دوست داريد هوش خود را به چالش بكشيد؟

اين سوال  مرتبط با سوالي است  كه پيش تر در مورد اشتياق به يادگيري پرسيديم  اما علوم داده ها علاوه بر  يادگيري چيز هاي جديد، در ميان حوزه هاي علوم  يكي از پر چالش ترين و در عين حال ارضا كننده ترين زمينه كاري مي باشد و  نياز به آموختن چيز هاي زيادي كه در ابتدا به هم مرتبط به نظر نمي آيند داريد.

در اين حوزه بايد سعي بر يادگيري برنامه نويسي، رياضيات، آمار، تصوصر سازي، تجارت، تصميم گيري و حل مسائل داشته وخود را به چالش بكشانيد تا بتوانيد با موفقيتتان  به درك بخشي از حوزه هاي بسيار مختلف و متفاوتي برسيد.

اگر به بررسي و به چالش كشيدن  خودتان را دوست داريد در اين راه موفق خواهيد شد.

سوال ششم: آيا مي توانيد با ايده هاي پيچيده به راحتي ارتباط برقرار نماييد؟

سوال آخر  اين كه آيا با شرايط پيچيده كنار مي آييد؟ آيا  مي توانيد با ساده سازي مفهومي پيچيده ، آن را به افرادي با پيش زمينه هايي متفاوت با خودتان  براي مثال يك كودك يا فردي مسن تر توضيح دهيد؟

اگر توانايي اين را داريد كه چيز هاي پيچيده  همانند پروسه كاري خود را ساده سازي كنيد و با روش خلاقانه و با معنا به افرادي با ميزان دانش و حوزه ي تخصصي  متفاوت ارائه دهيد ميتوانيد  در زمينه ي  Data Science  يا علوم داده كه برقراري ارتباط بخش عمده اي  از مهارت مورد نيازش مي باشد فعاليت داشته باشيد.

منبع: آريا